Les IAs, a diferència de nosaltres, no dormen, no tenen horari ni prenen cafè, però sí que tenen una cosa en comú amb nosaltres: aprenen. I ho fan constantment. A partir de dades, contextos, patrons i errors.
Així com les IAs aprenen a suggerir-nos el millor hotel o el regal perfecte, nosaltres també podem entrenar-nos per prendre millors decisions. No cal viure al núvol: n’hi ha prou amb afinar la lògica, observar millor les dades i aplicar pensament estratègic.
Les IAs no tenen intuïció, però tenen molta, molta, molta memòria.
Quan una IA ens proposa un restaurant o una nevera que no sabíem que necessitàvem, no és màgia. És estadística, patrons i aprenentatge supervisat. Llegeixen el que molta gent ha cercat, valorat o comprat... i hi troben coincidències.
La intuïció, pròpia de nosaltres, millora amb l’experiència. Revisant decisions passades, analitzant resultats i extraient conclusions, fem “machine learning” en versió humana. I no tenim res a envejar.
Les IAs no tenen opinions.
Tenen pesos: valoren cada variable segons la seva rellevància. Viatge llarg o curt? Pressupost alt o baix? Millor valorat o més econòmic? I amb això —i milions de dades amb què comparar— fan màgia (bé, lògica matemàtica).
Aprendre a ponderar pot fer-nos veure la llum d’una manera més clara i objectiva.
Les IAs són imparcials... sempre que les dades també ho siguin.
Si s’alimenten amb dades esbiaixades, les seves recomanacions també ho seran. És la famosa dita informàtica: “garbage in, garbage out”. Si la informació que entra no és bona, la que surt tampoc ho serà.
Tanmateix, les nostres pròpies decisions també depenen de la qualitat de les dades que fem servir.
Les IAs mai deixen d’aprendre.
Cada nova pregunta, cada interacció, és una oportunitat per millorar. I les IAs no tenen cap problema a canviar de resposta si reben noves dades.
Formar-se no és un esdeveniment, és un procés. No es tracta només de fer un curs i ja està. Cal revisar, practicar, qüestionar i tornar-ho a intentar.
Les IAs processen, nosaltres pensem. Les IAs creuen dades, nosaltres les interpretem. Les IAs suggereixen, nosaltres decidim. Junts, podem formar un equip interessant i, a més, desenvolupar una ment crítica i àgil.
